eLearning

Das Team untersucht, wie digitale Technologien das Lehren, Lernen und Bewerten in der formalen, informellen und lebenslangen Bildung verbessern können. Unsere Arbeit in eLearning konzentriert sich auf die Gestaltung und Bewertung digitaler Lernumgebungen, pädagogischer Rahmenbedingungen und datengesteuerter Ansätze zur Verbesserung der Lernergebnisse.
Wir sind besonders interessiert an Problembasiertes LernenLernanalytik, und Adaptive Lernsysteme Inhalte und Feedback auf die individuellen Bedürfnisse der Lernenden zuzuschneiden. Unsere Forschung basiert sowohl auf technischer Entwicklung als auch auf pädagogischer Theorie, wobei die Anwendungen von der Hochschulbildung bis zur Ausbildung in der öffentlichen Verwaltung reichen.

Forschungsschwerpunkte:

Ausgewählte Projekte:

Über diese Projekte hinaus, Wir erweitern unsere Forschung um KI-gestütztes personalisiertes LernenDatengetriebenes Curriculum-Design, und die ethischen Implikationen der Lernanalytik. Wir sind besonders daran interessiert, wie generative Technologien (z.B. große Sprachmodelle) können verantwortungsvoll in Lehre und Bewertung integriert werden. Weitere Interessensgebiete sind: Adaptive LernsystemeKompetenzbasierte Bildung, und Digitale Zugangsdaten wie Microcredentials und Blockchain-basierte Zertifizierung. Wir untersuchen auch, wie aufkommende Pädagogik wie Immersives Lernen (AR/VR) und Spielbasiertes Lernen kann das Engagement der Schüler verbessern und unterschiedliche Lernbedürfnisse unterstützen.

Technologiegestütztes Problembasiertes Lernen

Technology-enhanced Problem-based Learning (PBL) integriert digitale Tools und Ressourcen in einen Lehransatz, der sich auf die Lösung authentischer, realer Probleme konzentriert. In diesem Modell engagieren sich die Schüler aktiv am Lernen, indem sie gemeinsam Lösungen erforschen und finden, wobei Technologie Forschung, Kommunikation und die Schaffung verschiedener Produkte erleichtert. Der Einsatz verschiedener Technologien wie Web 2.0-Tools, Online-Datenbanken und Simulationssoftware kann verschiedene Phasen des PBL-Prozesses unterstützen, von der Problemanalyse bis zur Präsentation von Lösungen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und selbstgesteuertes Lernen zu entwickeln und die Schüler auf komplexe Herausforderungen vorzubereiten. Studien deuten darauf hin, dass die Integration von Technologie in PBL tieferes Lernen, Engagement und die Entwicklung von Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts fördern kann.

Lernanalytik

Learning Analytics umfasst die Messung, Sammlung, Analyse und Berichterstattung von Daten über Lernende und ihre Lernkontexte. Der Hauptzweck besteht darin, das Lernen und die Umgebungen, in denen es stattfindet, zu verstehen und zu optimieren. Durch die Verfolgung von Schülerinteraktionen mit Online-Lernsystemen wie Learning Management Systems (LMS) oder Social Media können Pädagogen Einblicke in Engagement, Fortschritt und potenzielle Schwierigkeiten gewinnen. Dieser datengesteuerte Ansatz kann verwendet werden, um Lernerfahrungen zu personalisieren, gefährdete Schüler zu identifizieren, Lehrstrategien zu verbessern und die Lehrplanentwicklung zu informieren. Letztlich zielt die Lernanalyse darauf ab, die Lernergebnisse und die allgemeine Wirksamkeit von Bildungsprogrammen zu verbessern.

Lernumgebungen

Eine Lernumgebung umfasst den gesamten physischen, sozialen, psychologischen und kulturellen Kontext, in dem das Lernen stattfindet. Es umfasst nicht nur die physische Umgebung, wie ein Klassenzimmer oder eine Online-Plattform, sondern auch den pädagogischen Ansatz, die Interaktionen zwischen Schülern und Ausbildern und das allgemeine Ethos und die Kultur des Lernraums. Effektive Lernumgebungen sind darauf ausgelegt, verschiedene Lernende zu fördern, gut zu organisieren und zu unterstützen und bieten Möglichkeiten für Auswahl, Erkundung und Experimentieren. Faktoren wie Klassenzimmermanagement, ein Gemeinschaftsgefühl und die Integration von Heimatkulturen können das Engagement und den Erfolg der Schüler erheblich beeinflussen. Die Gestaltung von Lernräumen, einschließlich des flexiblen Einsatzes von Möbeln und Technologie, spielt eine Rolle bei der Unterstützung verschiedener Lehr- und Lernaktivitäten, um den individuellen Bedürfnissen der Schüler gerecht zu werden.