Das Team untersucht, wie digitale Technologien das Lehren, Lernen und Bewerten in der formalen, informellen und lebenslangen Bildung verbessern können. Unsere Arbeit in eLearning konzentriert sich auf die Gestaltung und Bewertung digitaler Lernumgebungen, pädagogischer Rahmenbedingungen und datengesteuerter Ansätze zur Verbesserung der Lernergebnisse.
Wir sind besonders interessiert an Problembasiertes Lernen, Lernanalytik, und Adaptive Lernsysteme Inhalte und Feedback auf die individuellen Bedürfnisse der Lernenden zuzuschneiden. Unsere Forschung basiert sowohl auf technischer Entwicklung als auch auf pädagogischer Theorie, wobei die Anwendungen von der Hochschulbildung bis zur Ausbildung in der öffentlichen Verwaltung reichen.
Forschungsschwerpunkte:
Ausgewählte Projekte:
Über diese Projekte hinaus, Wir erweitern unsere Forschung um KI-gestütztes personalisiertes Lernen, Datengetriebenes Curriculum-Design, und die ethischen Implikationen der Lernanalytik. Wir sind besonders daran interessiert, wie generative Technologien (z.B. große Sprachmodelle) können verantwortungsvoll in Lehre und Bewertung integriert werden. Weitere Interessensgebiete sind: Adaptive Lernsysteme, Kompetenzbasierte Bildung, und Digitale Zugangsdaten wie Microcredentials und Blockchain-basierte Zertifizierung. Wir untersuchen auch, wie aufkommende Pädagogik wie Immersives Lernen (AR/VR) und Spielbasiertes Lernen kann das Engagement der Schüler verbessern und unterschiedliche Lernbedürfnisse unterstützen.