Unser Forschungsteam untersucht die Integration von Künstliche Intelligenz in öffentliche Dienste, Lernsysteme und demokratische Prozesse. Wir sind besonders daran interessiert, wie KI Personalisierung, Automatisierung und Entscheidungsfindung unterstützen und gleichzeitig Rechenschaftspflicht und Transparenz wahren kann.
Interessengebiete:
- Chatbots und Conversational Agents in E-Services
- Natural Language Processing für Politik- und Beratungsanalysen
- Maschinelles Lernen für vorausschauende öffentliche Dienste
- Verantwortungsvolle und erklärbare KI (XAI) im öffentlichen Sektor
- KI-gestützte Lernanalyse und Personalisierung
Wir beobachten aufkommende Trends wie generative KI in Bildung und Verwaltung, Hybride Entscheidungsfindung zwischen Mensch und KI, und KI für soziales Wohl. Unser Team trägt zu laufenden Diskussionen über KI-Ethik, Bias-Minderung und Governance bei und erkennt die Bedeutung des Aufbaus von KI-Systemen an, die Inklusiv, vertrauenswürdig und menschenzentriert.