Semantische Web-Technologien stehen im Mittelpunkt unserer Forschung in Offene Daten, eGovernment, und Bildungssysteme. Wir verwenden Ontologien, verknüpfte Daten und Metadatenstandards, um die Interoperabilität, Erkennung und Wiederverwendung von Daten zu verbessern.
Interessengebiete:
- Ontologie-Engineering und semantische Modellierung
- Linked Open Data (LOD) Plattformen und Vokabeln
- Semantische Anreicherung statistischer und staatlicher Daten
- Semantische Anmerkungen in eLearning-Umgebungen
- FAIR-Grundsätze für die Dateninteroperabilität
Wir sind besonders daran interessiert, semantische Technologien anzuwenden, um Politische Modellierung, Reform der öffentlichen Verwaltung, und Personalisierung von Bildungsinhalten. Unser Team untersucht auch, wie semantische Argumentation und Wissensgraphen intelligentere und kontextbewusstere digitale Systeme ermöglichen können.