{"id":868,"date":"2025-06-11T13:47:13","date_gmt":"2025-06-11T10:47:13","guid":{"rendered":"https:\/\/dev-egovresearch.pantheonsite.io\/?page_id=868"},"modified":"2025-06-12T09:38:25","modified_gmt":"2025-06-12T06:38:25","slug":"ejustice","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/isegov.dai.uom.gr\/de\/ejustice\/","title":{"rendered":"E-Justiz"},"content":{"rendered":"
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Das Team untersucht, wie digitale Technologien das Lehren, Lernen und Bewerten in der formalen, informellen und lebenslangen Bildung verbessern k\u00f6nnen. Unsere Arbeit in eLearning<\/strong> konzentriert sich auf die Gestaltung und Bewertung digitaler Lernumgebungen, p\u00e4dagogischer Rahmenbedingungen und datengesteuerter Ans\u00e4tze zur Verbesserung der Lernergebnisse.
Wir sind besonders interessiert an Problembasiertes Lernen<\/strong>, Lernanalytik<\/strong>, und Adaptive Lernsysteme<\/strong> Inhalte und Feedback auf die individuellen Bed\u00fcrfnisse der Lernenden zuzuschneiden. Unsere Forschung basiert sowohl auf technischer Entwicklung als auch auf p\u00e4dagogischer Theorie, wobei die Anwendungen von der Hochschulbildung bis zur Ausbildung in der \u00f6ffentlichen Verwaltung reichen.<\/p>\n\n\n\n

Forschungsschwerpunkte:<\/strong><\/h3><\/div>\n\n\n
\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\tTechnologiegest\u00fctztes Problembasiertes Lernen<\/strong><\/span><\/div>

Technology-enhanced Problem-based Learning (PBL) integriert digitale Tools und Ressourcen in einen Lehransatz, der sich auf die L\u00f6sung authentischer, realer Probleme konzentriert. In diesem Modell engagieren sich die Sch\u00fcler aktiv am Lernen, indem sie gemeinsam L\u00f6sungen erforschen und finden, wobei Technologie Forschung, Kommunikation und die Schaffung verschiedener Produkte erleichtert. Der Einsatz verschiedener Technologien wie Web 2.0-Tools, Online-Datenbanken und Simulationssoftware kann verschiedene Phasen des PBL-Prozesses unterst\u00fctzen, von der Problemanalyse bis zur Pr\u00e4sentation von L\u00f6sungen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, kritisches Denken, Probleml\u00f6sungsf\u00e4higkeiten und selbstgesteuertes Lernen zu entwickeln und die Sch\u00fcler auf komplexe Herausforderungen vorzubereiten. Studien deuten darauf hin, dass die Integration von Technologie in PBL tieferes Lernen, Engagement und die Entwicklung von F\u00e4higkeiten des 21. Jahrhunderts f\u00f6rdern kann.<\/p><\/div><\/div>

\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\tLernanalytik und dateninformierte Bildung<\/strong><\/span><\/div>

Learning Analytics umfasst die Messung, Sammlung, Analyse und Berichterstattung von Daten \u00fcber Lernende und ihre Lernkontexte. Der Hauptzweck besteht darin, das Lernen und die Umgebungen, in denen es stattfindet, zu verstehen und zu optimieren. Durch die Verfolgung von Sch\u00fclerinteraktionen mit Online-Lernsystemen wie Learning Management Systems (LMS) oder Social Media k\u00f6nnen P\u00e4dagogen Einblicke in Engagement, Fortschritt und potenzielle Schwierigkeiten gewinnen. Dieser datengesteuerte Ansatz kann verwendet werden, um Lernerfahrungen zu personalisieren, gef\u00e4hrdete Sch\u00fcler zu identifizieren, Lehrstrategien zu verbessern und die Lehrplanentwicklung zu informieren. Letztlich zielt die Lernanalyse darauf ab, die Lernergebnisse und die allgemeine Wirksamkeit von Bildungsprogrammen zu verbessern.<\/p><\/div><\/div>

\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\tPersonalisierte und adaptive Lernumgebungen<\/strong><\/span><\/div>

Eine Lernumgebung umfasst den gesamten physischen, sozialen, psychologischen und kulturellen Kontext, in dem das Lernen stattfindet. Es umfasst nicht nur die physische Umgebung, wie ein Klassenzimmer oder eine Online-Plattform, sondern auch den p\u00e4dagogischen Ansatz, die Interaktionen zwischen Sch\u00fclern und Ausbildern und das allgemeine Ethos und die Kultur des Lernraums. Effektive Lernumgebungen sind darauf ausgelegt, verschiedene Lernende zu f\u00f6rdern, gut zu organisieren und zu unterst\u00fctzen und bieten M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Auswahl, Erkundung und Experimentieren. Faktoren wie Klassenzimmermanagement, ein Gemeinschaftsgef\u00fchl und die Integration von Heimatkulturen k\u00f6nnen das Engagement und den Erfolg der Sch\u00fcler erheblich beeinflussen. Die Gestaltung von Lernr\u00e4umen, einschlie\u00dflich des flexiblen Einsatzes von M\u00f6beln und Technologie, spielt eine Rolle bei der Unterst\u00fctzung verschiedener Lehr- und Lernaktivit\u00e4ten, um den individuellen Bed\u00fcrfnissen der Sch\u00fcler gerecht zu werden.<\/p><\/div><\/div>

\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\tDigitale Bewertungs- und Feedbacksysteme<\/strong><\/span><\/div>

Digitale Bewertungs- und Feedbacksysteme beziehen sich auf die Nutzung von Online-Tools zur Erfassung, Analyse und Reaktion auf Benutzereingaben in Bezug auf \u00f6ffentliche Dienste und Programme. Diese Systeme erm\u00f6glichen es den B\u00fcrgern, Echtzeit-Feedback bereitzustellen, Dienste zu bewerten und Erfahrungen \u00fcber Websites, mobile Apps oder interaktive Kioske auszutauschen. Die Hauptziele bestehen darin, die Qualit\u00e4t der Dienste zu verbessern, die Rechenschaftspflicht zu erh\u00f6hen und die datengesteuerte Entscheidungsfindung im \u00f6ffentlichen Sektor zu unterst\u00fctzen. Eine wirksame Umsetzung erfordert benutzerfreundliche Schnittstellen, robuste Datenschutzma\u00dfnahmen und Mechanismen, um auf R\u00fcckmeldungen zu reagieren und sicherzustellen, dass \u00f6ffentliche Einrichtungen weiterhin auf die Bed\u00fcrfnisse und Erwartungen der Gemeinschaften reagieren, denen sie dienen.<\/p><\/div><\/div>

\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\tKI und semantische Technologien f\u00fcr die Bildung<\/strong><\/span><\/div>

KI und semantische Technologien f\u00fcr die Bildung beinhalten die Anwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz und wissensbasierten Systemen, um Lernerfahrungen zu verbessern, den Unterricht zu personalisieren und die Bildungsergebnisse zu verbessern. Diese Technologien erm\u00f6glichen intelligente Inhaltsempfehlungen, automatisierte Bewertungen und adaptives Lernen, indem sie die Bedeutung und den Kontext von Bildungsmaterialien und Sch\u00fclerinteraktionen verstehen. Die prim\u00e4ren Ziele sind die Unterst\u00fctzung individualisierter Lernpfade, die Steigerung des Engagements und die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse f\u00fcr P\u00e4dagogen. Eine erfolgreiche Integration h\u00e4ngt von interoperablen Systemen, der Nutzung ethischer Daten und der Ausrichtung an p\u00e4dagogischen Zielen ab, um sicherzustellen, dass der technologische Fortschritt die Lehr- und Lernprozesse wirklich verbessert.<\/p><\/div><\/div><\/div>\n\n\n

Ausgew\u00e4hlte Projekte:<\/strong><\/strong><\/h3><\/div>\n\n\n
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Entwicklung eines Rahmens f\u00fcr die allgemeine und berufliche Bildung mit offenen Daten, der auf problembasiertem Lernen und Lernanalysen basiert.<\/p><\/div><\/div>

\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\tFlip2G (2019\u20132021)<\/strong><\/span><\/div>

Konzentriert sich auf die Verbesserung der Bildung durch gamifizierte und anpassungsf\u00e4hige digitale Lernumgebungen.<\/p><\/div><\/div>

\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\tPBL3 (2016\u20132018)<\/strong><\/span><\/div>

Erforscht, wie Semantik und Analytik problembasierte Lernmethoden erweitern und verbessern k\u00f6nnen.<\/p><\/div><\/div><\/div>\n\n\n

\u00dcber diese Projekte hinaus<\/strong>, Wir erweitern unsere Forschung um KI-gest\u00fctztes personalisiertes Lernen<\/strong>, Datengetriebenes Curriculum-Design<\/strong>, und die ethischen Implikationen der Lernanalytik<\/strong>. Wir sind besonders daran interessiert, wie generative Technologien<\/strong> (z.B. gro\u00dfe Sprachmodelle) k\u00f6nnen verantwortungsvoll in Lehre und Bewertung integriert werden. Weitere Interessensgebiete sind: Adaptive Lernsysteme<\/strong>, Kompetenzbasierte Bildung<\/strong>, und Digitale Zugangsdaten<\/strong> wie Microcredentials und Blockchain-basierte Zertifizierung. Wir untersuchen auch, wie aufkommende P\u00e4dagogik wie Immersives Lernen<\/strong> (AR\/VR) und Spielbasiertes Lernen<\/strong> kann das Engagement der Sch\u00fcler verbessern und unterschiedliche Lernbed\u00fcrfnisse unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

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Technologiegest\u00fctztes Problembasiertes Lernen<\/h4>\n\n\n\n

Technology-enhanced Problem-based Learning (PBL) integriert digitale Tools und Ressourcen in einen Lehransatz, der sich auf die L\u00f6sung authentischer, realer Probleme konzentriert. In diesem Modell engagieren sich die Sch\u00fcler aktiv am Lernen, indem sie gemeinsam L\u00f6sungen erforschen und finden, wobei Technologie Forschung, Kommunikation und die Schaffung verschiedener Produkte erleichtert. Der Einsatz verschiedener Technologien wie Web 2.0-Tools, Online-Datenbanken und Simulationssoftware kann verschiedene Phasen des PBL-Prozesses unterst\u00fctzen, von der Problemanalyse bis zur Pr\u00e4sentation von L\u00f6sungen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, kritisches Denken, Probleml\u00f6sungsf\u00e4higkeiten und selbstgesteuertes Lernen zu entwickeln und die Sch\u00fcler auf komplexe Herausforderungen vorzubereiten. Studien deuten darauf hin, dass die Integration von Technologie in PBL tieferes Lernen, Engagement und die Entwicklung von F\u00e4higkeiten des 21. Jahrhunderts f\u00f6rdern kann.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Lernanalytik<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Learning Analytics umfasst die Messung, Sammlung, Analyse und Berichterstattung von Daten \u00fcber Lernende und ihre Lernkontexte. Der Hauptzweck besteht darin, das Lernen und die Umgebungen, in denen es stattfindet, zu verstehen und zu optimieren. Durch die Verfolgung von Sch\u00fclerinteraktionen mit Online-Lernsystemen wie Learning Management Systems (LMS) oder Social Media k\u00f6nnen P\u00e4dagogen Einblicke in Engagement, Fortschritt und potenzielle Schwierigkeiten gewinnen. Dieser datengesteuerte Ansatz kann verwendet werden, um Lernerfahrungen zu personalisieren, gef\u00e4hrdete Sch\u00fcler zu identifizieren, Lehrstrategien zu verbessern und die Lehrplanentwicklung zu informieren. Letztlich zielt die Lernanalyse darauf ab, die Lernergebnisse und die allgemeine Wirksamkeit von Bildungsprogrammen zu verbessern.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Lernumgebungen<\/strong><\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Eine Lernumgebung umfasst den gesamten physischen, sozialen, psychologischen und kulturellen Kontext, in dem das Lernen stattfindet. Es umfasst nicht nur die physische Umgebung, wie ein Klassenzimmer oder eine Online-Plattform, sondern auch den p\u00e4dagogischen Ansatz, die Interaktionen zwischen Sch\u00fclern und Ausbildern und das allgemeine Ethos und die Kultur des Lernraums. Effektive Lernumgebungen sind darauf ausgelegt, verschiedene Lernende zu f\u00f6rdern, gut zu organisieren und zu unterst\u00fctzen und bieten M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Auswahl, Erkundung und Experimentieren. Faktoren wie Klassenzimmermanagement, ein Gemeinschaftsgef\u00fchl und die Integration von Heimatkulturen k\u00f6nnen das Engagement und den Erfolg der Sch\u00fcler erheblich beeinflussen. Die Gestaltung von Lernr\u00e4umen, einschlie\u00dflich des flexiblen Einsatzes von M\u00f6beln und Technologie, spielt eine Rolle bei der Unterst\u00fctzung verschiedener Lehr- und Lernaktivit\u00e4ten, um den individuellen Bed\u00fcrfnissen der Sch\u00fcler gerecht zu werden.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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