Ηλεκτρονική Δικαιοσύνη

Η ομάδα διερευνά τους τρόπους με τους οποίους οι ψηφιακές τεχνολογίες μπορούν να ενισχύσουν τη διδασκαλία, τη μάθηση και την αξιολόγηση σε όλη την τυπική, άτυπη και διά βίου εκπαίδευση. Το έργο μας στην eLearning επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την αξιολόγηση ψηφιακών μαθησιακών περιβαλλόντων, παιδαγωγικών πλαισίων και προσεγγίσεων που βασίζονται σε δεδομένα για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των εκπαιδευομένων.
Ενδιαφερόμαστε ιδιαίτερα για μάθηση βάσει προβλημάτωνμαθησιακές αναλύσεις, και προσαρμοστικά συστήματα μάθησης που προσαρμόζουν το περιεχόμενο και την ανατροφοδότηση στις ατομικές ανάγκες των εκπαιδευομένων. Η έρευνά μας βασίζεται τόσο στην τεχνική ανάπτυξη όσο και στην παιδαγωγική θεωρία, με εφαρμογές που κυμαίνονται από την τριτοβάθμια εκπαίδευση έως την κατάρτιση στη δημόσια διοίκηση.

Βασικά ερευνητικά θέματα:

Επιλεγμένα έργα:

Πέρα από αυτά τα έργα, Επεκτείνουμε την έρευνά μας για να συμπεριλάβουμε Εξατομικευμένη μάθηση που υποστηρίζεται από την ΤΝσχεδιασμός προγραμμάτων σπουδών βάσει δεδομένων, και τις ηθικές συνέπειες της μαθησιακές αναλύσεις. Ενδιαφερόμαστε ιδιαίτερα για το πώς τεχνολογίες παραγωγής (π.χ. μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) μπορούν να ενσωματωθούν υπεύθυνα στη διδασκαλία και την αξιολόγηση. Πρόσθετοι τομείς ενδιαφέροντος περιλαμβάνουν: προσαρμοστικά συστήματα μάθησηςεκπαίδευση βάσει ικανοτήτων, και ψηφιακά διαπιστευτήρια όπως τα μικροδιαπιστευτήρια και η πιστοποίηση βάσει αλυσίδας συστοιχιών. Διερευνούμε επίσης πώς οι αναδυόμενες παιδαγωγικές εμβυθιστική μάθηση (AR/VR) και μάθηση με βάση το παιχνίδι μπορεί να ενισχύσει τη συμμετοχή των μαθητών και να υποστηρίξει ποικίλες μαθησιακές ανάγκες.

Τεχνολογικά ενισχυμένη μάθηση βάσει προβλημάτων

Η τεχνολογικά ενισχυμένη μάθηση με βάση τα προβλήματα (PBL) ενσωματώνει ψηφιακά εργαλεία και πόρους σε μια εκπαιδευτική προσέγγιση που επικεντρώνεται στην επίλυση αυθεντικών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Σε αυτό το μοντέλο, οι μαθητές συμμετέχουν ενεργά στη μάθηση, δουλεύοντας συνεργατικά για να διερευνήσουν και να βρουν λύσεις, με την τεχνολογία να διευκολύνει την έρευνα, την επικοινωνία και τη δημιουργία διαφορετικών προϊόντων. Η χρήση διαφόρων τεχνολογιών, όπως τα εργαλεία Web 2.0, οι ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων και το λογισμικό προσομοίωσης, μπορούν να υποστηρίξουν διαφορετικά στάδια της διαδικασίας PBL, από την ανάλυση προβλημάτων έως την παρουσίαση λύσεων. Αυτή η προσέγγιση στοχεύει στην ανάπτυξη κριτικής σκέψης, δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων και αυτοκατευθυνόμενης μάθησης, προετοιμάζοντας τους μαθητές για σύνθετες προκλήσεις. Μελέτες δείχνουν ότι η ενσωμάτωση της τεχνολογίας στην PBL μπορεί να προωθήσει τη βαθύτερη μάθηση, τη δέσμευση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων του 21ου αιώνα.

Μαθησιακές αναλύσεις

Η ανάλυση μάθησης περιλαμβάνει τη μέτρηση, τη συλλογή, την ανάλυση και την αναφορά δεδομένων σχετικά με τους εκπαιδευόμενους και τα μαθησιακά τους πλαίσια. Ο πρωταρχικός σκοπός είναι να κατανοήσουμε και να βελτιστοποιήσουμε τη μάθηση και τα περιβάλλοντα στα οποία συμβαίνει. Παρακολουθώντας τις αλληλεπιδράσεις των μαθητών με τα διαδικτυακά συστήματα μάθησης, όπως τα συστήματα διαχείρισης μάθησης (LMS) ή τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη δέσμευση, την πρόοδο και τις πιθανές δυσκολίες. Αυτή η προσέγγιση με βάση τα δεδομένα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξατομίκευση των μαθησιακών εμπειριών, τον εντοπισμό των μαθητών που διατρέχουν κίνδυνο, τη βελτίωση των στρατηγικών διδασκαλίας και την ενημέρωση της ανάπτυξης του προγράμματος σπουδών. Τελικά, η μαθησιακή ανάλυση στοχεύει στην ενίσχυση των μαθησιακών αποτελεσμάτων και της συνολικής αποτελεσματικότητας των εκπαιδευτικών προγραμμάτων.

Μαθησιακά περιβάλλοντα

Ένα μαθησιακό περιβάλλον περιλαμβάνει το πλήρες φυσικό, κοινωνικό, ψυχολογικό και πολιτιστικό πλαίσιο στο οποίο λαμβάνει χώρα η μάθηση. Περιλαμβάνει όχι μόνο το φυσικό περιβάλλον, όπως μια τάξη ή μια διαδικτυακή πλατφόρμα, αλλά και την εκπαιδευτική προσέγγιση, τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ μαθητών και εκπαιδευτών και το συνολικό ήθος και την κουλτούρα του χώρου μάθησης. Τα αποτελεσματικά μαθησιακά περιβάλλοντα έχουν σχεδιαστεί για να καλλιεργούν, να οργανώνονται καλά και να υποστηρίζουν διαφορετικούς εκπαιδευόμενους, προσφέροντας ευκαιρίες για επιλογή, εξερεύνηση και πειραματισμό. Παράγοντες όπως η διαχείριση της τάξης, η αίσθηση της κοινότητας και η ενσωμάτωση των πολιτισμών στο σπίτι μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τη συμμετοχή και την επιτυχία των μαθητών. Ο σχεδιασμός των χώρων μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ευέλικτης χρήσης των επίπλων και της τεχνολογίας, διαδραματίζει ρόλο στην υποστήριξη διαφόρων δραστηριοτήτων διδασκαλίας και μάθησης για την κάλυψη των ατομικών αναγκών των μαθητών.