Ερευνητική ομάδα ISeGov

Επικοινωνήστε μαζί μας

Ανοικτά δεδομένα

Η ερευνητική ομάδα προωθεί τη χρήση ανοικτά δεδομένα στήριξη της διαφάνειας, της καινοτομίας και της τεκμηριωμένης πολιτικής. Το έργο μας σε αυτόν τον τομέα διερευνά τις τεχνικές, θεσμικές και κοινωνικές διαστάσεις του ανοικτού χαρακτήρα και της επαναχρησιμοποίησης των δεδομένων.
Εστιάζουμε στον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα του δημόσιου τομέα μπορούν να δημοσιευτούν, να εμπλουτιστούν και να συνδεθούν για να μεγιστοποιήσουν την αξία τους για τους πολίτες, τις επιχειρήσεις, τους ερευνητές και την κοινωνία των πολιτών. Η ομάδα μας συνδυάζει σημασιολογικές τεχνολογίες, εργαλεία οπτικοποίησης και συμμετοχικές μεθόδους για την προώθηση πρακτικών ανοιχτών δεδομένων.

Βασικά θέματα έρευνας:

Επιλεγμένα έργα:

Πέρα από αυτά τα έργα, η ομάδα μας επιδιώκει ενεργά την έρευνα σχετικά με αυτοματοποιημένοι αγωγοί δημοσίευσης δεδομένων, τεχνικές σημασιολογικού εμπλουτισμού, και ο ρόλος των συνδεδεμένα δεδομένα στην έξυπνη διακυβέρνηση. Ενδιαφερόμαστε ιδιαίτερα για την ενσωμάτωση των ροές ανοικτών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, η ανάπτυξη πλαίσια αξιολόγησης της ποιότητας των δεδομένων, και μέθοδοι αξιολόγησης των επιπτώσεων για πρωτοβουλίες ανοικτών δεδομένων. Άλλα θέματα περιλαμβάνουν Ανοικτοί αλγόριθμοι, συνεταιρισμοί δεδομένων, και μοντέλα διαχείρισης δεδομένων που ενδυναμώνουν τους πολίτες, με παράλληλο σεβασμό της ιδιωτικής ζωής και της κυριαρχίας των δεδομένων. Δεσμευόμαστε να προωθήσουμε τόσο τις τεχνικές όσο και τις θεσμικές διαστάσεις του οικοσυστήματος ανοικτών δεδομένων.

Τεχνολογίες Συνδεδεμένων Ανοικτών Δεδομένων (Linked Open Data)

Τα Συνδεδεμένα Ανοικτά Δεδομένα (LOD) συνδυάζουν τις αρχές των Συνδεδεμένων Δεδομένων με τα Ανοικτά Δεδομένα, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα δεν είναι μόνο δομημένα και διασυνδεδεμένα, αλλά και ελεύθερα διαθέσιμα για χρήση, επαναχρησιμοποίηση και διανομή. Οι βασικές τεχνολογίες που υποστηρίζουν το LOD περιλαμβάνουν τα Uniform Resource Identifiers (URIs) για τον μοναδικό προσδιορισμό οντοτήτων, το HTTP για την ανάκτηση αυτών των πόρων και το Resource Description Framework (RDF) ως μοντέλο δεδομένων που βασίζεται σε γραφήματα για τη δομή και τη σύνδεση των δεδομένων. Το SPARQL είναι η γλώσσα αναζήτησης που χρησιμοποιείται για την ανάκτηση και τον χειρισμό δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε μορφή RDF. Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί ένας ιστός δεδομένων όπου οι πληροφορίες από διάφορες πηγές μπορούν εύκολα να συνδεθούν, να μοιραστούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία από μηχανές, οδηγώντας σε πλουσιότερες γνώσεις και νέες εφαρμογές.

Επιχειρηματικές Διαδικασίες ΚΑΤ

Στο πλαίσιο των χρηματοπιστωτικών αγορών, το ΚΑΤ αντιπροσωπεύει το Κεντρικό Αποθετήριο Τίτλων. Το ΚΑΤ είναι μια υποδομή της χρηματοπιστωτικής αγοράς που διαδραματίζει καίριο ρόλο στο μετασυναλλακτικό περιβάλλον. Οι βασικές επιχειρηματικές διαδικασίες της περιλαμβάνουν τη λειτουργία ενός συστήματος διακανονισμού τίτλων, το οποίο διευκολύνει τη μεταβίβαση της κυριότητας τίτλων (όπως μετοχές και ομόλογα) μεταξύ των μερών, συχνά με βάση την παράδοση έναντι πληρωμής (DvP). Τα ΚΑΤ χειρίζονται επίσης την αρχική καταχώριση νεοεκδοθέντων αξιογράφων σε σύστημα λογιστικής εγγραφής (συμβολαιογραφική υπηρεσία) και παρέχουν και τηρούν λογαριασμούς αξιογράφων σε ανώτατο επίπεδο (υπηρεσία κεντρικής συντήρησης). Ουσιαστικά, λειτουργούν ως κεντρικό σημείο για τη διακράτηση τίτλων, διασφαλίζοντας την ακεραιότητα των εκδόσεων τίτλων και επιτρέποντας τον αποτελεσματικό διακανονισμό των συναλλαγών.

Πολυδιάστατα συνδεδεμένα ανοικτά δεδομένα

Τα Πολυδιάστατα Συνδεδεμένα Ανοιχτά Δεδομένα αναφέρονται στη δημοσίευση στατιστικών ή σύνθετων συνόλων δεδομένων ως Συνδεδεμένα Ανοιχτά Δεδομένα, συχνά χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο κύβου δεδομένων. Η προσέγγιση αυτή αξιοποιεί το λεξιλόγιο RDF Data Cube Vocabulary (QB), μια σύσταση του W3C, για την αναπαράσταση δεδομένων με πολλαπλές διαστάσεις (π.χ. χρόνος, γεωγραφία, τύπος προϊόντος) και μετρήσεις (π.χ. πωλήσεις, πληθυσμός). Με τη διάρθρωση των δεδομένων με αυτόν τον τρόπο και τη σύνδεσή τους με άλλα σχετικά σύνολα δεδομένων στο διαδίκτυο, γίνεται ευκολότερη η εκτέλεση πολύπλοκων αναλύσεων, όπως οι λειτουργίες On-Line Analytical Processing (OLAP), όπως ο τεμαχισμός, ο τεμαχισμός και η διάτρηση. Αυτό ενισχύει τις δυνατότητες ενσωμάτωσης δεδομένων, επιτρέπει πλουσιότερες αναζητήσεις σε διαφορετικές πηγές και υποστηρίζει την ανακάλυψη νέων πληροφοριών από ανοιχτά διαθέσιμες πληροφορίες.