L'équipe étudie les moyens par lesquels les technologies numériques peuvent améliorer l'enseignement, l'apprentissage et l'évaluation dans l'éducation formelle, informelle et tout au long de la vie. Notre travail dans Apprentissage en ligne met l’accent sur la conception et l’évaluation d’environnements d’apprentissage numériques, de cadres pédagogiques et d’approches fondées sur les données afin d’améliorer les résultats des apprenants.
Nous sommes particulièrement intéressés par apprentissage par problèmes, l’analyse de l’apprentissage, et systèmes d'apprentissage adaptatif qui adaptent le contenu et les retours d’information aux besoins individuels des apprenants. Notre recherche est fondée à la fois sur le développement technique et la théorie pédagogique, avec des applications allant de l'enseignement supérieur à la formation en administration publique.
Principaux sujets de recherche:
Projets sélectionnés:
Au-delà de ces projets, nous élargissons notre recherche pour inclure Apprentissage personnalisé soutenu par l’IA, conception de programmes d’études fondés sur les données, et les implications éthiques de l’analyse de l’apprentissage. Nous nous intéressons particulièrement à la façon dont technologies génératives (p. ex. grands modèles linguistiques) peuvent être intégrés de façon responsable à l'enseignement et à l'évaluation. D'autres domaines d'intérêt comprennent: systèmes d'apprentissage adaptatif, Éducation axée sur les compétences, et authentifiants numériques telles que les microcertifications et la certification basée sur la chaîne de blocs. Nous explorons également comment les pédagogies émergentes aiment apprentissage immersif (AR/VR) et apprentissage basé sur le jeu peut améliorer l'engagement des élèves et répondre à divers besoins d'apprentissage.