Notre équipe de recherche explore l'intégration de Intelligence artificielle dans les services publics, les systèmes d'apprentissage et les processus démocratiques. Nous nous intéressons particulièrement à la façon dont l'IA peut soutenir la personnalisation, l'automatisation et la prise de décision, tout en maintenant la responsabilité et la transparence.
Domaines d'intérêt:
- Chatbots et agents conversationnels dans les e-services
- Traitement du langage naturel pour l'analyse des politiques et des délibérations
- Apprentissage automatique pour les services publics prédictifs
- IA responsable et explicable (XAI) dans le secteur public
- Analyse et personnalisation de l'apprentissage soutenues par l'IA
Nous surveillons les tendances émergentes telles que IA générative dans l'éducation et le gouvernement, prise de décision hybride homme-IA, et L'IA au service du bien social. Notre équipe contribue aux discussions en cours sur l'éthique de l'IA, l'atténuation des biais et la gouvernance, reconnaissant l'importance de construire des systèmes d'IA qui sont inclusif, digne de confiance et centré sur l’humain.