语义Web技术是我们研究的核心 开放数据, 电子 政务, 和 教育系统. 我们使用本体,链接数据和元数据标准来增强数据的互操作性,发现和重用。
兴趣领域:
- 本体工程与语义建模 Ontology Engineering and Semantic Modeling
- 链接开放数据(LOD)平台和词汇
- 统计和政府数据的语义丰富
- eLearning 环境中的语义注释
- 数据互操作性的公平原则
我们特别感兴趣的是将语义技术应用于 政策建模, 公共行政改革, 和 教育内容个性化. 我们的团队还探讨了如何 语义推理 和 知识图谱 能够实现更智能和上下文感知的数字系统。